Computer Science

다년간의 '인공지능 학습용 데이터 구축사업' 수행 노하우를 기반으로 데이터 품질 확보 방안을 정리한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v3.1’ 입니다. (제1권) 품질관리 가이드라인 - 제1권 품질관리 가이드라인 요약 1. 총론 - 추진 배경 및 목적 - 품질관리 가이드라인 구성 - 인공지능 학습용 데이터 품질관리 이해 2. 품질관리 체계 - 품질관리 프레임워크 - 품질관리 프로세스 및 산출물 - 품질 자가점검 및 품질검증 3. 부록 - 품질관리 기준 - 품질지표 설정 가이드 - 개인정보보호 가이드 4. 참고자료 (제2..

안녕하세요. 지능데이터본부 지능데이터인프라 담당자입니다. 빅데이터플랫폼 뉴스레터 10호가 발간되었습니다. 24년 3월 한달간의 빅데이터 플랫폼 활동(행사 추진, 신규 사업 안내 등) 소식과 이벤트 소식 등을 담았습니다. 자세한 사항은 하단 뉴스레터를 참조해주시길 바랍니다. * 문의 : 지능데이터인프라팀 전수빈 주임 (053-230-4257, forest@nia.or.kr) 빅데이터 플랫폼 뉴스레터 10호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2024. 03. 29

빅데이터 플랫폼 뉴스레터 9호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2024. 02. 29

빅데이터 플랫폼 뉴스레터 8호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2024. 01. 31

2023년 빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원 사업 성과사례집입니다. '빅데이터 플랫폼 기반 분석서비스 지원 사업'은 다양한 산업 분야의 수요기업을 대상으로 데이터 기반 문제해결 및 비즈니스 혁신 창출 지원을 위해 전문 분석기업을 매칭하여 데이터 분석 및 결과활용 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 기업 비즈니스 이슈별 활용 데이터 및 분석서비스(데이터 분석 및 컨설팅) 지원 내용은 사례집을 통해 확인하실 수 있습니다. [기업 분석] 01. 스타트업 투자심사를 위한 데이터 분석 플랫폼 개발 02. 빅데이터 기반 콜..

안녕하세요. 빅데이터플랫폼추진단 빅데이터플랫폼팀 담당자입니다. 빅데이터 플랫폼 뉴스레터 7호가 발간되었습니다. 12월 한달간의 빅데이터 플랫폼 활동(행사 추진, 협약 체결 등) 소식과 이벤트 소식 등을 담았습니다. 자세한 사항은 하단 뉴스레터를 참조해주시길 바랍니다.​ 2024 신년에도 가정에 행복한 일들만 가득하길 바랍니다. 새해 복 많이 받으세요 ! 빅데이터 플랫폼 뉴스레터 7호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2023. 12. 29

안녕하세요. 빅데이터플랫폼추진단 빅데이터플랫폼팀 담당자입니다. 빅데이터 플랫폼 뉴스레터 6호가 발간되었습니다. 11월 한달간의 빅데이터 플랫폼 활동(행사 추진, 협약 체결 등) 소식과 이벤트 소식 등을 담았습니다. 자세한 사항은 하단 뉴스레터를 참조해주시길 바랍니다.​ 빅데이터 플랫폼 뉴스레터 6호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2023. 11. 30

빅데이터 플랫폼 뉴스레터 5호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2023. 10. 31

빅데이터 플랫폼 뉴스레터 4호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2023. 09. 27

빅데이터 플랫폼 뉴스레터 3호 “세상 모든 데이터의 연결＂at NIA 2023. 08. 31 데이터 개방 현황 총 33,283건 개방 * 통합데이터지도 데이터 상품 기준 8월 주요 개방데이터 (2023.08.01.~8.31.기준) [부동산] 주택 강제처분(경매)상대위험 정보 [스마트치안] 외국인 사건 사고 [문화] 제주 반려견 동반 관광지 맵 데이터 [유통] 금융소비자리포트 - 은행 채널별 이용현황 [디지털산업혁신] 통신 기술분야의 기술 키워드에 대한 특허-시장 연계 기업의 키워드

2022년의 '빅데이터 플랫폼 및 센터'의 데이터 활용 우수사례를 소개하는 사례집입니다. 플랫폼은 분야별로 각종 데이터의 전 주기(수집-분석-유통-활용)를 지원하는 역할을 하며, 센터는 데이터를 체계적으로 생산․관리하고 있습니다. 지금까지 약 11만 건의 데이터를 확보하였으며, 향후 다양한 분야의 데이터를 연계하고 활용할 예정입니다. 이번 사례집에서는 해당 기업들의 사례를 살펴보고, 실제 빅데이터 플랫폼의 데이터가 어떻게 서비스 개발과 개선에 활용되고 있는지 소개 하고 있습니다. 자세한 사항은 우수사례집을..

2021년의 '빅데이터 플랫폼 및 센터'의 데이터 활용 우수사례를 소개하는 사례집입니다. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업은 공공·민간이 협업하여 빅데이터 센터에서 생산한 데이터를 플랫폼을 통해 유통·개방 함으로써 데이터 생태계를 조성하는 사업입니다. 이번 사례집은 빅데이터 플랫폼 및 센터가 개방한 데이터를 다양한 기업들이 개발과 개선에 어떻게 활용하고 있는지를 상세히 소개하고 있습니다. 교통, 금융, 문화, 환경 등 다양한 분야에서 빅데이터 플랫폼의 우수한 데이터 활용사례가 소개되고 있습니..

빅데이터플랫폼 및 센터의 사업소개와 구축현황, 각 분야 플랫폼 주요데이터/혁신서비스/ 활용사례에 대한 소개 자료입니다. p3. 사업소개 p4. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 현황 p7. 금융 빅데이터 플랫폼 p10. 환경 빅데이터 플랫폼 p13. 문화 빅데이터 플랫폼 p16. 교통 빅데이터 플랫폼 p19. 헬스케어 빅데이터 플랫폼 p22. 유통소비 빅데이터 플랫폼 p25. 통신 빅데이터 플랫폼 p28. 중소중견기업 빅데이터 플랫폼 p31. 지역경제 빅데이터 플랫폼 p34. 산림 빅데이터 플랫폼 p37. 농식픔 빅데이터 플랫폼 p40. 디지털 산업혁신 빅데이터 플..

인공지능 학습용 데이터의 품질 확보를 위한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 및 구축 안내서 v3.0’ 입니다. (제1권) 품질관리 가이드라인 v3.0 1. 총론 2. 품질관리 체계 - 품질관리 프레임워크 - 품질관리 프로세스 및 산출물 - 품질 자가점검 및 품질검증 3. 부록 - 품질관리 기준 - 품질지표 설정 가이드 - 개인정보보호 가이드 4. 참고자료 (제2권) 구축 안내서 v3.0 > 부제 : 산출물 작성 가이드 1. 총론 2. 주요 산출물 작성 안내 - 구축 계획서 - 품질관리 계획서 - 구축공정 가이드라인 - 품질관리 결과서 - 품질지..

2022년 데이터 플래그십 사업 사례집입니다. [목차] 지속 가능한 프리랜서 생태계 조성을 위한 경력자산관리 서비스 개발 010 카드 소비·이동 정보의 가명정보 결합 기반 여행 큐레이션 ‘나를 찾기 위한 여행 (Trouver 트루버)’ 구축 022 AI기반 광고마케팅 트렌드 시각화 모니터링 및 카피라이팅 자동 생성 서비스 구축 040 민원 빅데이터 분석을 통한 지능형 재난안전 모니터링 서비스 054 교통 빅데이터 및 인공지능(AI)기반 교통사고 위험도 예측 시스템 개발 064 기상 데이터 기반 농업재해 예측 및 온실환경 최적화 서..

인공지능 학습용 데이터 파급효과 분석에 관한 연구 보고서가 발간되었습니다. 본 보고서에는 그동안 구축·개방된 인공지능 학습용 데이터에 대한 경제·사회적 파급효과 분석 방법론 및 일부 분석 결과에 대한 내용이 담겨 있습니다. < 목차 > 요약 1. 연구배경 및 목적 2. 연구범위 3. 경제적 유발효과 분석 4. 기술·산업·​사회적 파급효과 분석방안 5. 우수사례 6. 연구의의 및 향후 추진계획 * 문의: AI데이터기획팀 강현아 주임(053-230-4216, hyuna@nia.or.kr)

AI허브(https://aihub.or.kr/)를 통해 개방된 인공지능 학습용 데이터의 현황 분석 보고서가 발간되었습니다. 본 보고서에는 그동안 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'을 통해 구축되고, 'AI허브'를 통해 개방된 인공지능 학습용 데이터 및 글로벌 데이터(Papers With Code)의 현황 분석 내용이 담겨 있습니다. < 목차 > I. 연구 개요 및 목적 II. 인공지능 학습용 데이터 현황 분석 III. 글로벌 데이터 현황분석 IV. 주요 시사점 * 문의 : AI데이터기획팀 윤미영 팀장(053-230-1401, yoonmy@nia.or.kr)

한국지능정보사회진흥원(NIA)은 '인공지능 학습용 데이터' 구축 예산 사전검토를 위한 'AI 학습용 데이터 구축 비용산정 가이드 v1.0'을 공개합니다. 가이드 파일은 AI-Hub 홈페이지(https://aihub.or.kr/aihubnews/notice/view.do?pageIndex=1&nttSn=10034&currMenu=132&topMenu=103)에서도 확인하실 수 있습니다. 본 비용산정 가이드는 그간 NIA가 수행해온 ‘AI 학습용 데이터 구축 사업’(~’22년, 680종 구축·개방)의 수행 내용을 바탕으로 AI 학습용 데이터의 대표적인 4가지 유형인 ‘텍스트, 이미지, 음성, 비디오’에 대해 유형별 AI 학습용 ..

[가명정보 결합 우수사례] P8 노후소득보장 종합연구 P10 암환자의 합병증 및 만성질환 예측 연구 P12 폐암환자의 사망동향 및 사망예측 연구 P14 맞춤형 산림치유 프로그램 분석 P16 불법스팸 실태연구 P18 지역별, 상관별, 상품별 소비패턴분석 P20 편의점 AI 상품추천모델 구축 P22 수요자별 맞춤형 금융지원정책 수립 P26 코로나 전후 소비·투자 관점의 데이터 결합 및 분석 P28 금융소외계층을 위한 머신러닝 모형 개발 P30 통신정보를 활용한 사회적 취약층 대상 중금리 대출 지원 P32 화물차 개인사업자 신용도 평가모델 연구 [..

1. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업 개요 p4. 사업 연혁 2. 빅데이터 플랫폼 및 센터 데이터 활용 우수사례 p.8 금융 빅데이터 플랫폼 p.18 환경 빅데이터 플랫폼 p.24 문화 빅데이터 플랫폼​ p.34 교통 빅데이터 플랫폼​ p.44 헬스케어 빅데이터 플랫폼​ p.50 유통소비 빅데이터 플랫폼​ p.60 통신 빅데이터 플랫폼​ p.70 중소중견기업 빅데이터 플랫폼​ p.76 지역경제 빅데이터 플랫폼​ p.86 산림 빅데이터 플랫폼​ p.96 농식품 빅데이터 플랫폼​ p.102 디지털산업혁신 빅데이터 플랫폼​​ p.112 라이프로그 빅데이터 플랫폼​​ p.12..

1. 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업 개요 p4. 사업 설명 및 개념도 p6. 구축 현황 2. 빅데이터 플랫폼 및 센터 데이터 활용 우수사례 p.10 교통 빅데이터 플랫폼 p.24 금융 빅데이터 플랫폼 p.38 문화 빅데이터 플랫폼​ p.52 산림 빅데이터 플랫폼​ p.66 유통소비 빅데이터 플랫폼​ p.76 중소중견기업 빅데이터 플랫폼​ p.90 지역경제 빅데이터 플랫폼​ p.100 통신 빅데이터 플랫폼​ p.114 헬스케어 빅데이터 플랫폼​ p.120 환경 빅데이터 플랫폼​ * 문의 : 빅데이터플랫폼팀 성연지 선임 (053-230-4257, syj@nia.or.kr)

2021년 데이터 플래그십 사업 사례집 입니다. [목차] 긴급 선박 지원 서비스 개발 010 데이터의 바다에서 긴급선박이 갈 길을 찾다 검사이력 및 차량운행행태 데이터 실시간 분석을 통한 안전 예측 모니터링 서비스 구축 022 버스 운행사고,데이터로 진단하고 예방한다 데이터 기반 시설물 유지관리 시스템 개발 034 도로유지관리 체계의 변화를 맞이하며 모빌리티 빅데이터 기반 Infra-Free 교통신호운영 분석 공용 솔루션 개발 046 교통량 빅데이터 분석으로 인프라 프리 교통신호체계를 열다 축산 관련 빅데이터 기반 AI 활용 한우 ..

제1권. 데이터로 보는 2022년 코어트렌드 I​. 코어트렌드 분석 방법론 II. 최근 3년 코어트렌드 동향 III. 2022 코어 트렌드 IV. 주요 이슈에 대한 현황 및 전망 부록 제2권. 데이터로 보는 2022년 이머징 테크 I​. 이머징 테크 분석 방법론 II. 최근 3년 이머징 테크 동향 III. 2022 이머징 테크 IV. 주요 이슈에 대한 현황 및 전망 부록 *문의:빅데이터사업팀 장지혜 주임(jjh1725@nia.or.kr)

PART 01. 부산 p8. 뽀너스 p26. 대성베스트 p42. 오복식품 p56. 성창사 p74. 단비 PART 02. 고양 p92. 골드교육 p106. 원당만물상회 p120. 패트리고스완 p138. 원마운트 p154. 살만 PART 03. 인천 p172. 에코란트 p186. 버닛 p202. 모두플랫폼 p220. 제이엠아이엔티엘 p232. 에이트테크 PART 04. 창원 p246. 엠에스이 p260. 이노메스 p272. 한국전자기술 p286. 대건테크 p300. 삼천산업 p314. 부록 * 지난(2015년 ~ 2020년) 우수사례집은 K-ICT홈페이지(kbig.kr)에서 확인 가능합니다. * 문의 : 빅데이터사업팀 유지혜 선임(053-230-4267, jihye@nia.or.kr)

한국지능정보사회진흥원(NIA)은 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’의 데이터 품질 확보를 위한 ‘인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v2.0’의 ‘[제1권] 품질관리 안내서’와 ‘[제2권] 데이터구축 안내서’를 공개합니다. 해당 가이드라인의 고화질버전 파일은 AI-Hub 홈페이지(https://aihub.or.kr/notice/aihub-quality-mgt)를 참조하여 주시기 바랍니다. 제1권. 품질관리 안내서 1.서론 2.품질관리 개요 3.품질관리 체계 4.품질관리 지표 5.품질관리 프레임워크 6.부록 제2..

지금까지 AI 허브를 통해 개방된 인공지능 학습용 데이터의 다양한 활용 우수사례가 담겨 있는 이 발간되었습니다. 1. 인공지능 학습용 데이터 구축사업 개요 p6. 인공지능 학습용 데이터 구축사업이란? p7. 데이터, 이렇게 활용되고 있습니다. p8. 데이터가 어디에, 어떻게 활용되었을까요? p10. 2025년까지 1,300여종의 데이터를 개방합니다. 2. 인공지능 학습용 데이터 활용 우수사례 p12. 한국어 p39. 영상·이미지 p70. 헬스케어 p82. 교통·물류 p102. 재난·안전·환경 p120. 농축수산 3. 인공지능 학습용 데이터 과제별 ..

제1권 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 1. 총론 2. 품질관리체계 3. 품질관리기준 4. 품질검사방법 5. 부록 제2권 인공지능 학습용 데이터셋 구축 안내서 1. 텍스트 데이터 2. 음성 데이터 3. OCR(광학문자인식) 이미지 데이터 4. 영상(동적/정적 이미지) 데이터 5. 부록

4. 한눈에 보는 인공지능 학습용 데이터 구축사업 6. 디지털 뉴딜, 크라우드워커 전성시대 10. 영감이랑 데이터로 돈도 번다고 좋아라 했어 14. 내 이름을 다시 찾은 일 18. 데이터 품질, 현장에서 답을 찾다 20. 당신은 좋아하는 일을 하며 살고 있나요? 24. 디지털 뉴딜의 ‘수혜자’가 된다는 것 28. 크라우드소싱 기업이 말하는 크라우드워커의 세계 32. 전직 학원장이 알려주는 크라우드워커 성공 요약노트 36. 내 일을 선택해 내일에 집중하다 40. 프로젝트 매니저 김다은입니다. 44. 언제든 준비 완료 46. 나이에 차별을 두지 ..

[DATA INSIGHT] 이머징 테크 2021 - 데이터로 보는 2021년 이머징 테크 - I​. 이머징 테크 분석 방법론 1. 분석 개요 2. 사용 데이터 3. 분석 프레임 II. 최근 3년 이머징 테크 동향 1. 연도별 결과 2. 미디어, 학술연구 트렌드 III. 2021 코어 트렌드 1. 주요 분석 결과 2. 2021 이머징 테크 선정 결과 3. COVID-19 관련 이머징 테크 IV. 미래기술 전문가 인사이트 1. 비전 AI: 백본보다 중요성이 증대되는 데이터 2. 스피치 AI: 대화형으로 구현되는 음성 기반 서비스 3. 언어 AI: 기존 모델의 한계를 극복하는 대규모 언어 모델 4. 모빌리티: 자율주행 레벨 ..

1. (구글) 토론토 스마트시티 추진경과 2. (구글) 토론토 스마트시티 주요내용 3. 데이터 활용 측면에서의 사회적 합의 중요성 4. 데이터 기반 스마트시티 구현을 위한 정책적 시사점 * 문의 : 한국정보화진흥원 지능데이터본부 지능데이터기획팀 김원확 선임연구원 (053-230-4205, whkim@nia.or.kr)

< 목 차 > 1. 요약 2. COVID-19 팬데믹, 데이터는 무엇에 대응해야 하는가? 3. COVID-19 대응사례와 데이터 거버넌스 시사점 4. COVID-19 대응사례를 통해 본 스마트시티 데이터 거버넌스의 방향 ​※ 문의 : 한국정보화진흥원 지능데이터본부 지능데이터기획팀 김원확 선임연구원 (053-230-4205, whkim@nia.or.kr)​​

​1. 중국 항저우 2. 싱가폴 버추어싱가포르 3. 덴마크 코펜하겐 4. 영국 밀턴킨즈 5. 스페인 산탄데르 6. EU Grow Smarter Project 7. 네덜란드 암스테르담 8. 네덜란드 Eco2City 9. 미국 콜럼버스 10. 대한민국 국가시범도시(세종, 부산) ​※ 문의 : 한국정보화진흥원 지능데이터본부 지능데이터기획팀 김원확 선임연구원 (1266, whkim@nia.or.kr)​​

1부. 데이터 경제로 전환 　1. 데이터 경제의 등장 　​2. 데이터 경제의 발전 방향 2부. 향후 우리가 집중해야 할 데이터 분야 　​1. 데이터셋 구축에 가장 강점이 있는 분야는 무엇인가? 　​2. 독자적인 데이터셋 구축이 필요한 분야는 무엇인가? 3부. 데이터 구축을 위한 정부의 역할 　​1. 데이터 확보를 위한 거버넌스 　​2. 클라우드 기반의 분석 인프라의 효율적 구축 방안 　​3. 데이터 유통 시장을 위한 제도적 장치 　​4. 데이터의 품질과 가치 ※ 문의 : 한국정보화진흥원 지능데이터단 지능데이터기획팀 이은수 연..

DATA INSIGHT는 빅데이터 기반 이슈 스캔을 통해 지능정보사회에 등장할 사회 현안들을 선제적으로 탐지하고, 데이터 기반의 정책의사결정 방향을 제시하기 위해 한국정보화진흥원(NIA)에서 기획, 발간하는 보고서입니다. [DATA INSIGHT] Vol2. 이머징테크2019 - 빅데이터로 본 2019년 이머징 이슈 < 목 차 > 1. 트렌드2019 2. 코어트렌드 3. 전문가 인사이트 4. 결론 및 제언 문의 : 지능데이터본부 지능데이터기획팀 박지영 선임(053-230-1294, jiyoung.park@nia.or.kr)​

최근 EU 탈퇴 논쟁, 경제 부흥을 위한 각국의 리쇼링 등으로 글로벌 이슈에 의한 수출 불확실성이 증대되는 상황에서 이에 대응하기 위한 수출 정책이 필요하며, 효과적인 수출 정책을 수립하기 위해서는 데이터 분석을 통해 수출 활동에 영향을 미치는 요인에 대한 이해가 선행되어야 한다. 본 연구에서는 한국의 수출 활동에 영향을 미치는 요인 중 수출 정책과 관련이 깊은 환율과 해외거점 소유에 대한 변수에 초점을 두어 분석을 시행하였다. [목차] 1. 서론 2. 수출 데이터 기초 통계 분석 3. 사업체의 수출 활동에 영향을 주는..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ 빅데이터 활용 기업의 성숙도 수준 - 빅데이터 분석 활용 수준의 변화 - 혁신적 활용 수준 비중이 증가 - Hadoop 도입은 기업 내 니즈 충족과 새로운 어플래케이션의 구축 때문 - 빅데이터 활용의 장애요소 - 스킬 부족 및 거버넌스 - 향후 클라우드 기반 빅데이터 구축 의사 - 70% 이상 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 비식별 조치 전문 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용 동향 : 한화투자증권, 업계 최초 빅데이터 분석 전문회사 '데이터애널리틱스..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ 글로벌 빅데이터 시장 성장을 보여주는 10가지 차트 - 전 세계 빅데이터 시장의 매출은 2018년 420억 달러에서 2027년 1,030억 달러로 증가 - 빅데이터 시장중 소프트웨어 부문은 모든 범주 중에서 가장 빠른 속도로 증가 - 빅데이터를 활용한 일반 소매 업체의 매출도 3% ~ 4% 증가 - 대기업의 84%는 정확성을 높이고 의사 결정을 가속화하기 위해 빅데이터를 활용 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 비식별 조치 전문 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용 동..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ BigData Analytics For Finance Service - 오픈 소스 애플리케이션은 빅데이터를 구현하는 핵심 소프트웨어로 평가 - 처리 속도를 높이기 위해 가장 먼저 도입하고 활용하는 기술로는 In-Memory 기술 - 기계학습과 예측 분석은 미래의 상황을 예측하는 단계로 확대 - IoT 도입 확대, 앳지컴퓨팅은 향후 빅데이터의 미래 요소로 평가 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 빅데이터 분석 인프라 활용 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용 동향 : 골드링크, 개인별 성향 분..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ BigData Analytics For Finance Service - 빅데이터 활용 기업으로의 전환 : 다소 느리지만 신기술 수용 확대 양상 - 빅데이터 활용 기업으로의 전환 : 다소 느리지만 신기술 수용 확대 양상 - 금융 기업의 핵심 경쟁력 : 새로운 비즈니스 모델 창출을 통한 혁신성 - 금융 기업의 빅데이터 투자 변화 : AI 및 머신러닝 투자 크게 확대 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 비식별 조치 전문 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용 동향 : 국가정보자원관리원-대전시, ..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ Big Data Executive Survery 2018 - 빅데이터 및 AI 분야의 투자 – 크게 증가 양상, 누자의 효과 측정 또한 ‘가능’ - 대부분의 기업들 – 데이터 기반 경영, 업무 문화 구축 ‘전환 중’ - 데이터 기반 기업의 완성 – 데이터 중심 관리 임원의 임명 - 성공적인 CDO의 핵심 평가 요소는 기업 내부/외부에 대한 ‘전문성 보유’ 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 빅데이터 분석 인프라 활용 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용동향..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ 2017~2018년 전 세계 대륙별 빅데이터 도입 현황 및 주요 기술 요소 - 아시아/퍼시픽 빅데이터 도입·확용률은 42%, 향후 도입은 가장 높은 51% - 아시아/퍼시픽 기업들이 특히 빅데이터의 중요성을 ‘매우 높게 평가’ - Spark, MapReduce를 빅데이터 인프라 기술 요소 중 가장 중요하게 평가 - 주요 기반 기술 평가 : SparkSQL, Hive/HiveSQL, HDFS, Spark MLib, Cloudera 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 빅데이터 분석 인프라 활용 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ Bigdata Analytics Market Study : 2017 Edition - 글로벌 기준 빅데이터 도입 및 활용 기업 ‘53%’ - IT 비즈니스 및 연구개발부분(R&D), 빅데이터 활용이 가장 높은 분야 - 종업원수 5천명 이상 기업의 70%가 빅데이터를 활용 - 미활용 기업의 약 40%, 2018년까지 빅데이터를 도입할 예정 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 빅데이터 분석 인프라 활용 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용동향 : 2018년 전자정부 10대 유망기술 발표 등 □ 국내 빅데이터 기업 : ..

세계속의 빅데이터(Bigdata World Report) □ 2018 Bigdata Trends – Data Lake의 자유, 통합, 신뢰 - Data Lake 활용 방안 중 가장 높은 관심 : ETL - 빅데이터를 통해 얻는 이점 : 비즈니스 생산성 증가 59.9% - 변화하는 데이터 소스의 동기화 작업 난이도 : 어느 정도 어렵다, 65.6% - Data Lake 프로젝트의 가치 : 90% 이상이 공감 빅데이터센터 브리핑(KBIG Briefings) □ 빅데이터 분석 인프라 활용 교육 실시 등 빅데이터 이슈 클리핑(Bigdata Issue Clipping) □ 국내 빅데이터 활용동향 : 경찰, 70년 축척 빅데이터 활용한 범죄 분석 시스템 개발 진행 등 □ 국..