소프트웨어 중심 산업의 경쟁력 진단 및 SW·AI 인력양성 정책 연구
요약문 1. 제 목 : SDx 산업의 경쟁력 진단과 SW·AI 인력양성 정책 연구 - SDV 산업을 중심으로- 2. 연구 목적 및 필요성 디지털 전환과 SDx 확산으로 자동차 산업은 SDV(Software-Defined Vehicle) 산업으로 전환되고 있으나, 이를 뒷받침할 SW·AI 인력 공급은 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 SDV 산업의 전환 수준과 인력 수급 실태를 실증적으로 분석하고, SDICI를 활용해 기업 유형별 전환 병목을 진단한다. 이를 통해 기업의 전환 단계와 특성에 맞는 인력 및 산업 정책 수립의 근거를 제시하고자 한다. 3. 연구의 구성 및 범위 본 연구는 SDV 산업..
SPRi > 연구보고서AI시대 SW산업 성장동력 확충방안 연구
요약문 1. 제 목 : AI시대 SW산업 성장동력 확충방안 연구 2. 연구 목적 및 필요성 한국 경제는 저성장 국면과 인구 구조 변화라는 심각한 구조적 문제에 봉착해 있다. 특히 글로벌 시장이 AI 중심으로 급격히 재편됨에 따라, 국내 SW 기업의 재성장을 견 인할 수 있는 새로운 산업 육성 정책이 절실한 시점이다. 본 연구는 전환기 시장 실패 를 방지하고 민간과 정부의 효율적인 투자 포트폴리오 기준을 수립함으로써, 주력산업 과 SW 산업의 성장이 상호 견인하는 성장 동력을 확충하는 데 그 목적이 있다. 3. 연구의 구성 및 범위 본 연..
SPRi > 연구보고서인공지능 산업 분류체계 개선 연구
요약문 1. 제 목 : 인공지능 산업 분류체계 개선 연구 2. 연구 목적 및 필요성 최근 인공지능(AI) 기술은 산업의 디지털 전환(DX) 및 생성형 AI가 촉발한 기술적 진 보를 통해 정보통신업은 물론 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있다. 즉, AI는 단일 기 술 영역을 넘어 제조, 금융, 의료, 콘텐츠, 물류 등 다양한 산업 분야에 융합되고 내재 화되며 생산성 향상과 산업 혁신의 핵심 동력으로 자리잡고 있다. 이러한 변화는 AI가 더 이상 특정 기술이나 서비스의 부속 개념이 아니라, 전 산업의 구조 전반을 재편하 는 핵심 기반으로 성장하고..
SPRi > 연구보고서2025년 공공부문 AI 도입현황 연구
요약문 1. 제 목 : SW 융합 혁신의 개념과 실제 - 금융 및 헬스케어 산업을 중심으로 2. 연구 배경 및 목적 정부가 소프트웨어(이하 SW)의 중요성을 인식하고, ‘SW 중심사회’라는 캐치프레이 즈 하에 범부처 합동으로 《SW 중심사회 실현전략》(2014.7.)을 수립한지 10년이 지났 다. 그동안 정부는 SW중심대학, AI대학원 등의 인재양성 사업을 추진했고, SW진흥법 을 통해 SW산업육성의 법적 근거를 마련하였으며, SW 기본계획을 수립하여 정책의 체 계를 갖추는 등 나름의 성과를 거뒀다. 하지만, 전 산업과 사회로 뻗어나가는 SW의 영향력에..
SPRi > 연구보고서AI시대 데이터 상호운용성 및 이동권 활성화 전략 연구
요약문 1. 제 목 : AI시대 데이터 상호운용성 및 이동권 활성화 전략 연구 2. 연구 목적 및 필요성 AI 기술이 단순한 보조 도구를 넘어 스스로 데이터를 탐색하고 과업을 수행하는 능동 형 AI(AI Agent) 시대로 진화함에 따라, 데이터는 가치 창출을 목적으로 설계·관리되 는 ‘데이터 제품(Data Product)’으로 재정의되고 있다. 이러한 패러다임 변화에 대응 하여 국내에서도 데이터 댐 프로젝트와 마이데이터 사업 등을 통해 양적 공급을 확대 해 왔으나, 산업 현장은 여전히 데이터 파편화와 ‘AI-Ready Data’의 부족이라는 구 조적 한계에 ..
SPRi > 연구보고서Seizing the robotics opportunity
The report highlights a major opportunity for the UK to lead the next wave of robotics innovation and deployment. Advances in artificial intelligence (AI), sensing technologies, computing power and advanced materials are enabling increasingly capable, connected and autonomous machines.
techUKAI 인프라 경쟁에서 소프트웨어의 구조적 역할
2026년 전 세계 AI 지출은 2.5조 달러에 이를 전망이며, 그중 절반 이상이 서버·가속기·데이터센터 등 인프라에 집중된다. 이 투자의 중심에 NVIDIA GPU가 있으며, 데이터센터 GPU 매출의 약 86%를 차지하는 압도적 지배력을 유지하고 있다. 그러나 이러한 지배력은 단순히 하드웨어(HW) 성능에서 비롯된 것이 아니다. 동일한 H100 칩에서도 소프트웨어(SW) 최적화 수준에 따라 실제 처리량이 3배 이상 차이가 발생하며, NVIDIA 보고서는 AI SW 스택을 프레임워크, 컴파일러, 가속 라이브러리, 드라이버/런타임 4계층으로 구분하고, 각 계층이 HW ..
SPRi > 이슈리포트국가기술자격 실기시험 방법 개편 및 운영 방안에 대한 연구
연구내용 : ① 한국방송통신전파진흥원 국가기술자격 개선방향 도출 및 국내외 사례 조사, ② 한국방송통신전파진흥원 국가기술자격 실기시험 시행 방법 마련
KCA > 연구보고서